2026년 광명시 AI 청년 전문 교육으로 AX 핵심 실무 인재 양성 가속화
- 광명시 미취업 청년 대상의 고도화된 광명시 AI 청년 전문 교육 전액 무료 실시.
- 한국폴리텍대학 광명융합기술교육원·비트교육센터 협력, 320시간의 실무 밀착형 기업 연계 프로젝트 도입.
- [담임강사-전담매니저-실무멘토] 3중 관리 체계 및 과락자 구제 보충 시스템을 통한 낙오자 없는 완전 학습 지향.
광명시가 4차 산업혁명 시대의 핵심 동력인 인공지능(AI) 및 인공지능 전환(AX) 시장을 선점하기 위해 역대급 규모와 체계를 갖춘 인재 양성 전선에 나선다. 이번 광명시 AI 청년 전문 교육은 단순 지식 전달성 강의에서 탈피해 기업의 실제 애로사항을 해결하는 대규모 프로젝트 중심으로 설계된 것이 특징이다. 시는 신뢰도 높은 교육 기관인 한국폴리텍대학 및 정보기술(IT) 인재 양성의 요람인 비트교육센터와 손을 잡고, 지역 청년들에게 비용 부담 없는 고품질 교육을 제공하여 청년 실업 해소와 지역 디지털 혁신을 동시에 달성하겠다는 구상이다.
광명시는 오는 6월 24일까지 관내 거주하는 만 18세부터 39세 이하의 미취업 청년들을 대상으로 고용 창출 효과가 매우 높은 광명시 AI 청년 전문 교육 과정의 수강생을 모집한다. 이번 프로그램은 ‘2026년 4차 산업분야 맞춤형 인재양성 사업’의 일환으로 기업의 일하는 방식을 근본적으로 혁신할 전문 엔지니어를 육성하고자 정원 20명 규모로 기획됐다. 대학 졸업예정자(마지막 1학기를 앞둔 자)도 참여의 문을 열어두었으나, 일반 대학원생이나 휴학생은 선발 대상에서 제외된다.
6개월간 이어지는 정밀 커리큘럼과 고성능 인프라 지원
이번 광명시 AI 청년 전문 교육과정의 커리큘럼은 최신 IT 트렌드와 현업 기술 스택을 완벽하게 관통하도록 다채롭게 짜였다. 7월 개강 직후에는 노션(Notion), 슬랙(Slack), 깃허브(Github), 리눅스(Linux) 등 필수 IT 기초 소양과 프롬프트 엔지니어링, AI 리터러시를 다지는 오리엔테이션 단계가 진행된다. 이어서 파이썬(Python) 기본 및 응용 기술, 넘파이(Numpy)·판다스(Pandas)·맷플롯립(Matplotlib) 등을 활용한 데이터 분석 및 시각화 교육이 이어지며, 관계형 및 벡터 데이터베이스(DB) 설계 기법을 체계적으로 습득하게 된다.
후반부에는 Cursor AI, HTML5·CSS3·JavaScript·React, Django·FastAPI 등을 활용하는 ‘바이브 코딩 및 웹 서비스 구축’ 능력을 기른다. 나아가 프론트엔드와 백엔드 아키텍처를 분석하는 ‘프로젝트 I’을 시작으로 CNN, RNN, GAN 등 AI 모델링 기법, LLM API와 RAG(검색 증강 생성) 기술, 랭체인(LangChain)을 적용한 ‘AI 에이전트’ 설계, 도커(Docker) 및 AWS 클라우드를 아우르는 ‘AI 인프라 및 보안’ 교육까지 깊이 있게 다룬다.
❑ 커리큘럼
AI/AX 엔지니어 커리큘럼 (이론&실습 – 3개월, 프로젝트 – 2개월)
| 과목명 | 주제 및 내용 | 일 | 시간 | 교육방법 |
|---|---|---|---|---|
| 온보딩 (IT기초소양) |
– 팀빌딩/협업·의사소통 환경 구축 (Notion/Slack) – 개발자 소양 및 IT 인프라 이해 (Github/Jira/Terminal/Tool/IDE/Server/Linux) – AI 이해 |
5 | 40 | 이론 및 실습 |
| 프롬프트 엔지니어링 & AI 리터러시 |
– 생성형 AI 이해 – 프롬프트 엔지니어링 – AI 리터러시 – AI 업무 자동화 프로젝트 (No Coding, Low Coding) |
5 | 40 | 이론 및 실습 |
| Python 기초 |
– 기본 문법, 데이터 타입, 제어문 – 함수 활용 – 객체지향 프로그래밍 – 예외 처리 – 파일 처리 |
5 | 40 | 이론 및 실습 |
| Python 응용 |
– 데이터 분석 및 시각화 – 데이터 분석 기초 및 전처리 개념 – Numpy, Pandas 활용 데이터 처리 – Matplotlib/Seaborn을 활용한 시각화 – 데이터 수집, 처리 및 리포트 생성 |
5 | 40 | 이론 및 실습 |
| 데이터베이스 |
– 관계형 DB – 벡터 DB |
5 | 40 | 이론 및 실습 |
| 웹 애플리케이션 서비스 구축 |
– 하이브리드 앱과 프론트엔드 엔지니어링 – Cursor AI – HTML5/CSS3/JavaScript/React – Django/FastAPI |
12 | 96 | 이론 및 실습 |
| 프로젝트 I |
– 재난 대응 정보 시스템 구축 – 프론트엔드/백엔드 아키텍처 분석 및 개선 – UI/UX 개선을 위한 코드 리팩토링 – 데이터 흐름 및 API 구조 최적화 |
3 | 24 | 종합 프로젝트 |
| AI 모델링 |
– 머신러닝 기본 개념 및 지도/비지도 학습 – 데이터 분류 및 회귀 분석 – 텍스트 분석 및 분류 – 신경망 모델 학습 및 최적화 – CNN, RNN, GAN 모델 구현 |
5 | 40 | 이론 및 실습 |
| AI 에이전트 |
– LLM API 활용 및 서비스 연동 – RAG(Retrieval-Augmented Generation) 개념 및 구현 – LangChain을 활용한 생성형 AI 애플리케이션 개발 |
5 | 40 | 이론 및 실습 |
| AI 클라우드 |
– 가상화 – Docker – AWS Cloud – Local AI 추론 서버 이해 및 활용 – AI 서비스 인프라 구축 및 배포 |
5 | 40 | 이론 및 실습 |
| 프로젝트 II | – RAG 기술 활용 사내외 문서 기반 생성형 AI 서비스 | 3 | 24 | 종합 프로젝트 |
| 프로젝트 III | – 기업 업무 자동화 AI/AX 프로젝트 | 5 | 40 | 종합 프로젝트 |
| [기업연계] 프로젝트 |
– 기업 요구사항 반영 프로젝트 주제 선정 – 기획 → 설계 → 개발 → 배포 전과정 수행 – 프로젝트 결과 발표 및 코드 리뷰 |
40 | 320 | 종합 프로젝트 |
| 특강1 | AI 메가트렌드 기술 및 개발 동향 | 1/4 | 2 | 특강 |
| 특강2 | AI 시대의 스타트업 기회 | 1/4 | 2 | 특강 |
| 특강3 | AI 시대의 직업 전략 | 1/4 | 2 | 특강 |
| 특강4 | 버티컬 AI 기술 및 개발 동향 (바이오·신약) | 1/4 | 2 | 특강 |
| 특강5 | 버티컬 AI 기술 및 개발 동향 (게임·엔터테인먼트) | 1/4 | 2 | 특강 |
| 특강6 | 버티컬 AI 기술 및 개발 동향 (제조·제품설계) | 1/4 | 2 | 특강 |
| 특강7 | 버티컬 AI 기술 및 개발 동향 (재료·에너지) | 1/4 | 2 | 특강 |
| 특강8 | 자소서/면접 클리닉 | 1 | 8 | 특강 |
| 매칭데이 | 취업박람회 | 1 | 8 | 특강 |
광명시 AI 청년 전문 교육생들에게는 파격적인 혜택과 최상위 연구소 수준의 교육 환경이 지원된다. 수강료가 전액 무료인 것은 물론 교재, 점심 식사, 간식이 무상 제공된다. 특히 실습 및 프로젝트 기간에는 엔비디아(Nvidia) H200(141GB 2-Way) 기반의 기가바이트 AI 서버, 델(Dell) AI 서버(V100 4기), DGX-Spark, 맥 스튜디오(Mac Studio) 등 초고성능 GPU 로컬 추론 서버 인프라가 지원되어 비용 부담 없이 마음껏 대용량 인공지능 모델 학습을 수행할 수 있습니다.
핵심은 ‘320시간 기업 연계 프로젝트’와 낙오자 없는 3중 밀착 관리
이번 교육의 백미는 단연 10월부터 11월까지 2개월간 총 320시간 동안 몰입형으로 진행되는 ‘실무 밀착형 기업 연계 프로젝트’다. 교육생들은 단순한 예제 풀이 복습을 넘어, 실제 기업의 요구사항을 분석하고 Task를 분리해 데이터 수집 방안을 마련하는 기획·설계 단계부터 참여한다. 이어 RAG 기술 및 LLM 기반의 지능화 시스템 단위 테스트, 디버깅 및 코드 최적화를 수행하는 통합 구현을 거친다. 최종적으로 완성된 웹 기반 AI 서비스를 발표하며, 협력기업 실무진과 강사진으로부터 냉철하고 구체적인 코드 리뷰를 받게 된다.
철저한 품질 관리를 위해 훈련생 밀착 관리 및 학업 성취도 평가 체계도 고도화했다. 입과 후 1주일 이내에 프로그래밍 기초와 알고리즘 사고력을 측정하는 ‘사전 평가’를 시행해 수준별 분반 및 그룹 스터디를 편성하고, 수료 시점에는 ‘사후 평가’를 통해 객관적인 역량 향상도를 수치로 증명한다. 매 교과목 종료 시점마다 필답형 시험이나 포트폴리오 평가(Pass/Fail)를 실시하며, 60점 미만 과락자가 발생할 경우 방과 후 실습실과 자습실을 전면 개방해 강사 보충 지도와 동료 학습(Peer-tutoring) 기반의 2차 재시험 구제 시스템을 가동한다.
또한, [담임강사-전담매니저-실무멘토]의 3중 관리 체계를 구축해 월 1회 이상 1:1 대면 심층 면담을 진행하며 중도 포기 징후를 선제적으로 차단한다. 4~5인 1조의 의무 그룹 스터디를 통해 협업 및 소통 역량을 배양하고, 엄격한 출결 관리로 성실성을 평가한다. 출석률 95% 이상 및 학업 성취도 우수자에게는 원장 표창 수여와 함께, 비트교육센터가 보유한 상위 1% 핵심 협력 IT 기업에 ‘우수 인재 우선 추천(특채)’ 기회라는 강력한 유인책을 제공한다. 프로젝트 최종 평가는 내부를 넘어 비트교육센터와 채용 약정을 맺은 IT 기업 현업 실무자 및 인사담당자를 외부 평가위원으로 초빙해 창의성, 편의성, 활용도, 안정성, 완성도 등 5가지 지표로 엄격하게 검증한다.
5월 모집부터 12월 매칭데이까지… 지역 경제 활성화 조준
광명시 AI 청년 전문 교육의 전체 세부 일정을 살펴보면 5월 27일부터 6월 24일까지 교육생을 모집하며, 6월 중 심층 면접과 선발을 끝내고 프리스쿨 및 오리엔테이션을 진행한다. 7월에는 기본 소양 교육, 89월에는 생성형 AI 에이전트 및 인프라 심화 교육을 거친다. 이어 1011월에는 전문가 특강과 함께 320시간의 최종 프로젝트를 수행하고, 12월 3일 프로젝트 발표회와 4일 수료식을 진행함과 동시에 취업박람회인 ‘매칭데이’를 개최해 즉각적인 채용 연계에 나선다. 사업 종료 후에도 한국폴리텍대학 데이터분석과와 비트교육센터가 합동하여 사후 관리 및 취업 지원을 지속한다.
세부일정
| 2026. 5월 말 | 과정 홍보 및 교육생 모집 |
|---|---|
| 6월 | 심층 면접 및 최종 교육생 선발 / 프리스쿨 / OT 진행 |
| 7월 | IT 기초 및 AI/데이터 분석 기본 교육 진행 |
| 8월 ~ 9월 | 생성형 AI 에이전트 구축 및 AI 인프라/보안 심화 교육 |
| 10월 ~ 11월 | 320시간 최종 실무 프로젝트 수행 및 전문가 특강 |
| 12월 | 매칭데이(취업박람회) 개최 및 수료식 / 채용 연계 시작 |
법적으로도 본 과정은 지자체의 청년 고용 촉진 정책 및 4차 산업 육성 조례에 체계적인 근거를 두고 있어 행정적 신뢰도가 높다. 최옥남 광명시청 일자리경제과장은 “이번 교육은 청년들이 인공지능 전환(AX) 시대에 기업이 원하는 핵심 실무 인재로 성장할 수 있는 최고의 기회가 될 것”이라며, “4차 산업 기술을 배워 취·창업 성공을 꿈꾸는 광명시 청년들의 많은 관심과 참여를 바란다”고 강조했다. 광명시 AI 청년 전문 교육 신청 희망자는 공식 홈페이지(www.gmai.kr)나 포스터 내 QR코드를 통해 접수할 수 있으며, 카카오톡 채널 ‘AI에스업’ 및 대표 전화를 통해 상세히 문의할 수 있다.
광명경제신문 최연철기자
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